← Back to Home

ธีรพงศ์ ปานบุญยืน (ดร.เก้า)

Ph.D. in Computer Engineering, Chulalongkorn University

ธีรพงศ์-ปานบุญยืน

Biography

ดร.ธีรพงศ์ ปานบุญยืน หรือที่รู้จักกันในชื่อ “ดร.เก้า” เป็นนักวิจัยผู้มีความเชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยปัจจุบันดำรงตำแหน่งนักวิจัยหลักที่ MARSAIL (Motor AI Recognition Solution Artificial Intelligence Laboratory) ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยแนวหน้าที่บูรณาการเทคโนโลยี AI กับอุตสาหกรรมประกันภัยรถยนต์

ในด้านการศึกษา ดร.เก้า สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต) จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดยใช้ระยะเวลาเพียง 2 ปีครึ่ง ภายใต้การสนับสนุนทุนการศึกษาหลักสูตรดุษฎีบัณฑิต 100 ปีจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และทุน 90 ปีจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ก่อนหน้านี้ สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทในสาขาเดียวกันจากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยเช่นกัน ภายในระยะเวลา 1 ปีครึ่ง ภายใต้ทุนอุดหนุนการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เพื่อเฉลิมฉลองวโรกาสที่พระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัวทรงเจริญพระชนมายุครบ 72 พรรษา โดยสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกได้ในวัยเพียง 27 ปี ซึ่งสะท้อนถึงศักยภาพและความมุ่งมั่นในเส้นทางวิชาการอย่างชัดเจน

นอกจากนี้ ดร.เก้ายังได้รับการสนับสนุนทุนระดับสูงสุดจากโครงการ The Second Century Fund (C2F) ใน Track A สำหรับนักวิจัยหลังปริญญาเอกศักยภาพสูง ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เพื่อสนับสนุนการวิจัยที่มีอิทธิพลและสร้างผลกระทบต่อวงการเทคโนโลยี AI/ML ในระดับโลก และเป็นหนึ่งในนักวิจัยไทยที่ได้รับพระมหากรุณาธิคุณรับพระราชทานทุน Global Young Scientists Summit (GYSS) ประจำปี 2025 จากสมเด็จพระกนิษฐาธิราชเจ้า กรมสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ

ดร.เก้ามีความเชี่ยวชาญลึกซึ้งในสาขา Computer Vision ที่ประยุกต์ใช้กับการรู้จำวัตถุ ซีน และความเข้าใจเชิงความหมายของภาพ รวมถึง Geospatial Intelligence ที่วิเคราะห์ข้อมูลจากดาวเทียมและภาพถ่ายทางอากาศเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงพื้นที่ อีกทั้งยังให้ความสำคัญกับ Human-AI Interaction ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการสร้างเทคโนโลยีที่เข้าใจและสื่อสารกับมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยผลงานที่โดดเด่นและวิสัยทัศน์เชิงลึกในอนาคตของ AI ดร.เก้าจึงเป็นหนึ่งในนักวิจัยรุ่นใหม่ที่ได้รับการจับตามองอย่างยิ่งในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์ระดับสากล

Dr. Teerapong Panboonyuen, also known as “Dr. Kao,” is a leading researcher in the field of Artificial Intelligence. He currently serves as the Principal Researcher at MARSAIL (Motor AI Recognition Solution Artificial Intelligence Laboratory), an advanced AI research lab integrating AI into the automotive industry and car insurance.

In terms of academic background, Dr. Kao completed his Ph.D. in Computer Engineering (Doctor of Engineering) at Chulalongkorn University in just two and a half years. His doctoral studies were supported by the 100th Anniversary Chulalongkorn University Doctoral Scholarship and the 90th Anniversary of Chulalongkorn University Scholarship. Prior to that, he earned his Master’s degree in the same field from Chulalongkorn University within one and a half years, under the Graduate Scholarship in Celebration of the 72nd Birthday Anniversary of His Majesty the King. Notably, Dr. Kao completed his doctoral degree at the age of 27, reflecting his outstanding academic capability and unwavering dedication.

He has been awarded the highest-level postdoctoral research fellowship under the Second Century Fund (C2F Track A) from Chulalongkorn University, supporting high-impact research in AI/ML with global significance. He is also among the few Thai researchers to receive the prestigious Global Young Scientists Summit (GYSS) 2025 scholarship, graciously bestowed by Her Royal Highness Princess Maha Chakri Sirindhorn.

Dr. Kao's expertise lies in Computer Vision—covering object recognition, scene understanding, and semantic perception—and in Geospatial Intelligence for analyzing satellite and aerial imagery to support spatial decision-making. He also focuses on Human-AI Interaction, a vital component for developing AI technologies that can effectively understand and communicate with humans. With his outstanding contributions and forward-looking vision, Dr. Kao is recognized as a rising figure in the international AI research community.

Visit Personal Website

🔖 Related Keywords:

#TeerapongPanboonyuen   #DrKao   #ChulalongkornUniversity   #AIResearcher   #ComputerVision   #RemoteSensing   #GeospatialIntelligence   #HumanAIInteraction   #MARSAIL   #C2FPostdoc   #GYSS2025   #MYRIDA   #AIThailand
#ธีรพงศ์-ปานบุญยืน   #ธีรพงศ์   #ปานบุญยืน   #ดร-เก้า   #ดร-ธีรพงศ์-ปานบุญยืน

📚 Selected Publications

SatDiff: A Stable Diffusion Framework for Satellite Imagery Inpainting

Teerapong Panboonyuen, et al. IEEE Access 2025

CU-ICU: Customizing Instruction-Tuned Language Models for Critical Care

Teerapong Panboonyuen, et al. The 14th Critical Care Conference

MeViT: Medium‑Resolution ViT for Semantic Segmentation

Teerapong Panboonyuen, et al. Remote Sensing 2023

MARS: Mask Attention Refinement with Quadtree Nodes

Teerapong Panboonyuen, et al. ICIAP 2023

GuidedBox: Weakly Supervised Road Segmentation

Teerapong Panboonyuen, et al. EJRS 2024

SLICK: Selective Localization and Instance Calibration in Automotive Insurance

Teerapong Panboonyuen, et al. arXiv 2025

ALBERT: Advanced Localization and Bidirectional Encoder Representations from Transformers

Teerapong Panboonyuen, et al. arXiv 2025

Semantic Segmentation on Remotely Sensed Images (Ph.D. Thesis)

Teerapong Panboonyuen, et al. Chula 2019

Semantic Road Segmentation (M.Eng. Thesis)

Teerapong Panboonyuen, et al. Chula 2016

Object Detection on Thai Highways with YOLOX

Teerapong Panboonyuen, et al. Information 2022

SEA‑ViT: Sea Surface Currents Forecasting Using ViT and GRU

Teerapong Panboonyuen, et al. KST 2025

REG: Refined Generalized Focal Loss for Road Asset Detection

Teerapong Panboonyuen, et al. KST 2025

Transformer-Based Decoder Designs for RS Images

Teerapong Panboonyuen, et al. Remote Sensing 2021

Feature Fusion-Based Semantic Labeling

Teerapong Panboonyuen, et al. Remote Sensing 2020

Enhanced GCN for Semantic Segmentation with Attention

Teerapong Panboonyuen, et al. Remote Sensing 2019

CNN with Landscape Metrics for Road Segmentation

Teerapong Panboonyuen, et al. Remote Sensing 2017

Enhanced Encoder-Decoder for Aerial Imagery

Teerapong Panboonyuen, et al. IC2IT 2017

Real‑Time Polyps Segmentation for Colonoscopy

(As Co-Author) Teerapong Panboonyuen, et al. MMM 2018

Flood Susceptibility Assessment with GIS vs NN

(As Co-Author) Teerapong Panboonyuen, et al. Trends in Sciences 2022

Road Map Extraction from Satellite Imagery

(As Co-Author) Teerapong Panboonyuen, et al. IEEE Big Data 2017

Semantic Segmentation Using Remote Sensing Indices

(As Co-Author) Teerapong Panboonyuen, et al. JCSSE 2018

Transportation Mobility Factor Extraction

(As Co-Author) Teerapong Panboonyuen, et al. STUD 2019

Enhanced FPN ViT for Thailand Landsat‑8

(As Co-Author) Teerapong Panboonyuen, et al. Information 2022

Bangkok Urbanscapes Dataset

(As Co-Author) Teerapong Panboonyuen, et al. IEEE Access 2022

Quality of Life Prediction in Driving Scenes

(As Co-Author) Teerapong Panboonyuen, et al. Sustainability 2023

Landslide Susceptibility Mapping in Uttaradit

(As Co-Author) Teerapong Panboonyuen, et al. GIS‑IDEAS 2024

DOTA: Deformable Optimized Transformer Architecture

(As Co-Author) Teerapong Panboonyuen, et al. KST 2025

AI-Augmented Formal Verification with ENGRU

(As Co-Author) Teerapong Panboonyuen, et al. IEEE Access 2025

MYRIDA